上一年云（yún）栖大会，“平头（tóu）哥”横空出世;本年云栖大会（huì），“平头哥（gē）”发布正式流片（piàn）的芯片。据了解，这款名为含光800的芯片推理性能（néng）到达78563 IPS，在杭州（zhōu）城（chéng）市大脑的（de）业务测试中，1 颗含光 800 的算力等（děng）于 10 颗 GPU。

算（suàn）力是（shì）AI的引擎，AI芯片不单（dān）代表着（zhe）计算的规模和效率，也代表才智的程度。清华大学（xué）微电子所所长（zhǎng）魏少军曾用（yòng）“无工业不AI，无使用（yòng）不AI，无芯（xīn）片不AI”来描（miáo）述（shù）芯（xīn）片对的AI工业使用的重要性。

AI芯片更强（qiáng）算力开释安全（quán）防护价值（zhí）

作为AI落地的（de）重要范畴（chóu），安全防护工业的摄像（xiàng）机、交换机等安全（quán）防护产品均（jun1）需求芯片，这也决议了整个安全防护体系的业务（wù）体（tǐ）现。

以杭州主（zhǔ）要城区交通监控视频处（chù）理为例，该业务需（xū）求40颗（kē）传（chuán）统GPU，且（qiě）有300ms的延时;而含光800这种算力级别的芯片只需4颗就能完结相同（tóng）的业务量，且延时降至150ms。很强的算力可（kě）以更（gèng）大程度开释才智（zhì）安全防护的价值，算力对安全防护产品使用效果的影（yǐng）响不可谓不大。

场景不同 要求不同：安全（quán）防护哪（nǎ）一范畴（chóu）好掘金?

当然，安全防护范畴AI芯（xīn）片（piàn）的运用（yòng）并（bìng）不是“大力出奇迹”，还需求考（kǎo）虑更多重因素。比如（rú），端侧和后台对AI芯（xīn）片的（de）要求不同，在当时城（chéng）市智能安（ān）全防护体系状态下，端侧以减少传输压力为目的，是作为根本算力的（de）存储，然（rán）后台需求专心于算力提高，且要求（qiú）愈加通用化（huà）及其各（gè）类算法的同时调度才能（néng）。

而使用环境的不同也（yě）引出（chū）了还有一（yī）个问题：做（zuò）通用芯（xīn）片还是专（zhuān）用（yòng）芯片?专用（yòng）芯片牺牲了灵敏性，对特殊场景（jǐng）进行（háng）调优;通用芯片适配多种场景，能（néng）耗（hào）也相应上升。

那么，端侧和云端哪个有很大的机会?当时安全防（fáng）护中，“云边组合”是开展的趋（qū）势。但从当时AI芯片市场远景（jǐng）和竞（jìng）赛格局看，国（guó）内AI芯片（piàn）企业（yè）在边缘端的机会更多，特别（bié）是视频处理相关芯片（piàn）具有（yǒu）很大潜力（lì）。国内比（bǐ）较多AI企业确定的（de）都是交通监（jiān）控、人（rén）脸识别、公司考勤等单点单技能的运（yùn）用，随着（zhe）5G、IOT等使用鼓起（qǐ），这类企业的市场（chǎng）空间将持续扩大（dà）。而国内企业在云端芯片范畴预期很难有所突破，不过仍在（zài）加（jiā）速追赶，关于其远景可以持乐（lè）观态度（dù）。

安全防护AI芯片走向何方?

安全防护工业链长（zhǎng）且高（gāo）度碎片化，因此当时（shí）AI芯（xīn）片在安全防护范畴仍（réng）不可完成大规模快速落地（dì），这与工程化（huà）难度及其技能累（lèi）积也相（xiàng）联系。

当（dāng）时，安全防护AI芯片（piàn）更多从技能角（jiǎo）度（dù）动身（shēn），以满（mǎn）意特定性能要求，不能灵敏（mǐn）习惯（guàn）多（duō）场景，未来需求专门为AI规划的灵敏、通用的芯片。别（bié）的，当时AI芯片（piàn）工业（yè）主要以企业为主体，同环节（jiē）的企业剧烈竞（jìng）赛，产（chǎn）品上下游厂家的（de）运（yùn）作和管理却相对独立，未（wèi）来职业开展则（zé）应以合作为主线（xiàn），构（gòu）成（chéng）工（gōng）业生态。

AI芯片这把“火”也从安全防护烧到了（le）其他（tā）范畴。据市场（chǎng）调查公司（sī）ReportLinker预期，到2023年（nián）世界AI芯片市场规模到达到108亿美元，复合年（nián）均增长率达53.6%。到时，中（zhōng）国企（qǐ）业能否从剧（jù）烈的竞赛中（zhōng）崭（zhǎn）露头（tóu）角?

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