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我国(guó)统(tǒng)计与(yǔ)数据科学进入(rù)发展新阶段

作(zuò)者:admin 发(fā)布日期:2023/7/14 关注次数: 二维码分享(xiǎng)
“自2011年统计学(xué)成为1级学科(kē)以来,全国统计科学研究快(kuài)速发展,同国(guó)际科学前沿(yán)的距(jù)离不断缩短。根据对国际顶级统计期刊发(fā)表数(shù)据(jù)的初步测算,我们发现中国(guó)作(zuò)者所占(zhàn)份额(é)已居世界2名。”7月11日(rì)至13日,首(shǒu)届(jiè)全国(guó)统计与数(shù)据科(kē)学(xué)联合会议在北京(jīng)举行,中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊在开幕式上如此表(biǎo)示。

从科学(xué)研究到政策制(zhì)定,从经济(jì)发展到社会治理(lǐ),都离(lí)不开统计与(yǔ)数(shù)据科学的支持。“用数据说话、用数据(jù)决策、用(yòng)数(shù)据管理(lǐ)、用数据创(chuàng)新”已(yǐ)蔚然成风。

据陈(chén)松蹊介绍(shào),首届全国(guó)统(tǒng)计(jì)与数据(jù)科学联(lián)合会议的(de)举(jǔ)行(háng)是(shì)为了聚集、展示全国统计与数据科学的研究力量和成果,推动与国家重(chóng)大(dà)需求的对接,加(jiā)强与工业界的交流合作。

统计是(shì)大(dà)数据时代的基石

“当今(jīn)的信息时代,数据(jù)已经成为一(yī)种(zhǒng)重要资源,而统计(jì)与数据科学则(zé)为数据的收(shōu)集、处理、分析和解(jiě)释提供了(le)强大的理论基础和(hé)方法。通过这些(xiē)理论(lùn)和方法,我(wǒ)们(men)可以更好地挖掘数据中的(de)信息,揭示数(shù)据背后的规律和趋势,从而推(tuī)动科学研(yán)究(jiū)的进(jìn)步。”国务(wù)院参事(shì)鲜祖德在(zài)会上表(biǎo)示(shì)。

中(zhōng)国科学院院士(shì)、北京大学副校(xiào)长张锦(jǐn)表示,作为数据(jù)资源开发的基石,统(tǒng)计与数据(jù)科学迎(yíng)来(lái)了(le)崭新的发展机遇(yù)。经(jīng)济统计、风险管理、精算学、数理(lǐ)统(tǒng)计、卫生统计、大数据(jù)等研究方(fāng)向的演变,很大(dà)地丰富(fù)和拓(tuò)展了统计与数(shù)据科学的(de)内(nèi)涵和(hé)外(wài)延;在大气治理(lǐ)、机器学习、人工智(zhì)能、金融经(jīng)济(jì)、医疗卫生等多个领域,统计与数据科学为(wéi)解(jiě)决复杂问题提供了方(fāng)案,扮演着不可或缺的角色。“统(tǒng)计与(yǔ)数(shù)据科学,既是学(xué)术研究的前沿(yán)领(lǐng)域(yù),也(yě)越来越成为经济社会发展的重要支(zhī)柱(zhù)。”张锦说。

中(zhōng)国人(rén)民大学原常务副校长袁(yuán)卫教授在(zài)回顾(gù)统计学科发展历史后表示,世界进入(rù)了(le)大数(shù)据、数字化的新时代(dài),这对统计学科无疑(yí)是重要机遇。

“在大数据(jù)时(shí)代,数据科学不仅与统计学(xué)有联系,而且与计算(suàn)机科学(xué)、数学、人工智(zhì)能等(děng)学科都有联系,数据科学已发展成为多学(xué)科交叉学科。”中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员马志明表示,但同时,大数据的(de)海量和非结构特征(zhēng)也给统计学提(tí)出新的研究问题。因(yīn)此,统(tǒng)计学科迫切需(xū)要建立(lì)大数据分(fèn)析(xī)的统计学基(jī)础,为数据(jù)科学建立严谨的统计分析体系和计算基础。

为人工(gōng)智能(néng)提供强(qiáng)大引擎

人工(gōng)智能(néng)的突飞猛进,正在给统(tǒng)计这一传统学科带来全新(xīn)的机遇和前景。

“如果没有概率统计理论与方法,没有数(shù)据科学,人工智能的智商可能就会为零(líng)。”鲜祖德直言,人工智(zhì)能(néng)的发展依靠海(hǎi)量数据,凭借统计概率等模型进行深度学习,概率统计和数据科学与人(rén)工智能有着直接联系。

“健康大数(shù)据(jù),政府(fǔ)大(dà)数据,人文大数据,经济金融大数(shù)据,生物大(dà)数(shù)据,科学大数据,工(gōng)程大数(shù)据,网络大数据(jù),它们已渗透到我们生活和科学研(yán)究(jiū)的方方面(miàn)面。”普林(lín)斯顿大学教授范(fàn)剑青说,海量数据的挖掘催生了(le)人工智能的发展,大数(shù)据(jù)为(wéi)人工智能提供了燃料和动(dòng)力。

“过去10年,从围棋到机械臂、无(wú)人机管理、自动(dòng)驾驶控制,我们亲眼见(jiàn)证了统计学习与优化决策的交(jiāo)融所产生(shēng)的令人叹(tàn)为(wéi)观止的案例。从2012年卷积神经网络(luò)AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到如今(jīn)的聊天(tiān)机器人ChatGPT仅用了10年(nián),发展之快令(lìng)人难以置信。”范剑(jiàn)青感(gǎn)叹道,这些骄人成(chéng)就背后(hòu)的引擎是统计加工程,统计科学(xué)的作用无(wú)人质疑。

“统计(jì)学科的发展能否得到社(shè)会的承(chéng)认,关(guān)键(jiàn)在于统(tǒng)计学(xué)家能否解决社会需求,能否作为一个‘科学的公使’,学会其他学科的语言,在(zài)解(jiě)决统计问题的同时(shí),帮助其他学科解决它(tā)们的问题。”范剑青(qīng)强调(diào),“我们的学(xué)科应(yīng)该(gāi)与时俱进(jìn),抓(zhuā)住科(kē)学发展和社会支持的(de)脉点(diǎn)。以应用为背景,将其(qí)提炼成(chéng)一个统(tǒng)计问题,用统计的思想解决这个问题,并用其(qí)他(tā)学(xué)科的语言,把我们的成果(guǒ)反馈(kuì)给社会,这才(cái)是(shì)一门好的统计与数据科(kē)学。”

(责编:申佳平、陈(chén)键)

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